大數據技術使解決人工智能的擴展性和成長性問題成為可能

大數據技術使解決人工智能的擴展性和成長性問題成為可能。

以往的人工智能技術不能發展出與人類相似的學習能力、研究能力和創造能力，其中一個重要的原因是“機器得到的數據量和機器擁有的數據處理能力”與“產生人工智能所需要的數據量和數據處理能力”的不匹配，即人工智能是一件很復雜的事情，產生人工智能需要海量數據和對這些海量數據的超級處理能力，而以前的機器所得到的數據量和擁有的數據處理能力都是不足夠的。

人工智能的發展，正如人本身一樣，需要學習大量的知識和經驗，這些知識和經驗需要海量的數據作為支持。大數據技術的發展，為分析和儲存海量的數據提供了技術支持，使得機器得到的數據量和機器擁有的數據處理能力，與形成人工智能所需要的數據量和數據處理能力相匹配的矛盾得到了緩解。

在這種情況下，人工智能的理論、方法和技術的巨大潛力才有可能被真正的逐步釋放出來，實現人工智能的發展目標，并反過來進一步推動大數據技術的發展，形成有效的相互推動。

大數據和人工智能是現代計算機技術應用的重要分支，近年來這兩個領域的研究相互交叉促進，產生了很多新的方法、應用和價值。大數據和人工智能具有天然的聯系，大數據的發展本身使用了許多人工智能的理論和方法，人工智能也因大數據技術的發展步入了一個新的發展階段，并反過來推動大數據的發展。

在人工智能技術和大數據技術不斷相互促進發展的推動下，人工智能技術將有可能使機器真正獲得自主學習和研究的能力，能夠處理未預先定義的新的情況，并使其變成機器擁有的一種新知識，甚至演進出機器的創造能力，真正實現與人類相似甚至超越人類的智能。因此，大數據時代的到來，也正在開啟人工智能的新篇章。